透明性、公平性、数据保护、中立性：新监管环境下的数据管理挑战
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2019-03-12 v1 计算机与社会
摘要
数据革命持续改变着科学、工业和政府的各个领域。由于数据驱动技术对社会产生了巨大影响，我们日益认识到必须依照法律和伦理规范负责任地使用数据与算法。本文讨论了三项近期的监管框架：欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)、纽约市自动决策系统(ADS)法，以及网络中立性原则，它们旨在保护受数据收集与分析影响的个人权利。这些框架是全球趋势的显著例证：各国政府开始认识到有必要对数据驱动的算法技术进行监管。本文的目标是将这些监管框架提请数据管理学界关注，并强调它们所引发的技术挑战——而我们作为一个学界，正具备应对这些挑战的能力。本文的核心结论是，法律与伦理规范不能作为事后补充嵌入数据驱动系统，相反，我们必须以“责任内置”(responsibility by design)的思路将其视为一种系统需求。
引用
@article{arxiv.1903.03683,
title = {Transparency, Fairness, Data Protection, Neutrality: Data Management Challenges in the Face of New Regulation},
author = {Serge Abiteboul and Julia Stoyanovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.03683},
year = {2019}
}
备注
To appear in the ACM Journal of Data and Information Quality (JDIQ)