Talon：一种用于跨设备追踪检测的自动化框架
密码学与安全
2019-08-01 v5 网络与互联网体系结构
摘要
尽管数字广告推动了当今大部分免费 Web 的发展，但由于用户个人数据的持续追踪和泄露，它通常以在线用户隐私为代价。为了寻找优化广告效果的新方法，广告商引入了跨设备追踪（CDT）等新的高级范式，以监控用户在多个设备和屏幕上的浏览行为，并在最合适的屏幕上投放（再）定向广告。不幸的是，这种做法给终端用户带来了更大的隐私担忧。超越现有最先进水平，我们提出了一种以可重复和系统化方式检测 CDT 并衡量影响其性能因素的新方法论。该新方法基于模拟终端用户来自不同设备的真实浏览活动，从而触发并检测跨设备定向广告。我们设计并构建了实现该方法的 CDT 测量框架 Talon，其支持多并行设备、实验设置和配置的试验。通过使用 Talon，我们进行了若干关键实验，不仅能够以 0.78-0.96 的平均 AUC 分数检测和衡量 CDT，还能提供关于 CDT 实体行为及对用户隐私影响的显著见解。在隐私研究人员、政策制定者和终端用户手中，Talon 可成为提高广告生态系统所用追踪实践认知度和透明度的宝贵工具。
引用
@article{arxiv.1812.11393,
title = {Talon: An Automated Framework for Cross-Device Tracking Detection},
author = {Konstantinos Solomos and Panagiotis Ilia and Sotiris Ioannidis and Nicolas Kourtellis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11393},
year = {2019}
}