在破网中标记你的鱼：一个保护在线隐私与版权的负责任万维网框架

万维网作为无处不在的信息源，是无数个体的首要资源，并从全球互联网用户处积累了海量数据。然而，这些在线数据在被抓取、索引并用于网络爬取、搜索引擎索引，尤其是 AI 模型训练等活动时，常偏离贡献者的原始意图。生成式 AI 的兴起加剧了关于数据隐私与版权侵犯的担忧。遗憾的是，万维网当前框架难以支持同意撤回或数据版权声明等关键操作。尽管部分企业提供了诸如爬虫访问限制等自愿措施，但个体用户往往无法使用。为赋予在线用户行使权利的能力并帮助企业遵守法规，本文引入一个用户可控的在线数据同意标记框架。它利用 HTTP 与 HTML 的可扩展性，结合分布式账本技术的去中心化特性。借助该框架，用户能够在数据传输时标记其在线数据，并随后追踪数据持有者并请求撤回其数据同意。我们实现了一个概念验证系统，证明了该框架的可行性。本工作对强化现代互联网上的用户同意、隐私与版权具有重要潜力，并为未来构建更负责任、以用户为中心的万维网生态奠定基础。