TeachingCoach：面向教师的基于微调的教学 scaffroling 聊天机器人
人工智能
2026-03-20 v1
摘要
高等教育教师常缺乏及时且基于教育学的支持，因为可扩展的教学指导有限，现有工具依赖于通用聊天机器人建议或不可扩展的教学中心人际咨询。我们提出 TeachingCoach，这是一个基于教育学的聊天机器人，旨在通过实时对话指导支持教师职业发展。TeachingCoach 构建于数据中心管道之上，从教育资源中提取教育规则，并利用合成对话生成对通用语言模型进行微调，引导教师进行问题识别、诊断和策略开发。专家评估表明，TeachingCoach 产生的指导更清晰、更反思性、更具响应性，优于 GPT-4o mini 基线；而针对高等教育教师的用户研究则突显了对话深度与交互效率之间的权衡。总体而言，这些结果表明，基于教育学的、由合成数据驱动的聊天机器人可以改善教学支持，为未来教学聊天机器人系统提供可扩展的设计方法。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.18189,
title = {TeachingCoach: A Fine-Tuned Scaffolding Chatbot for Instructional Guidance to Instructors},
author = {Isabel Molnar and Peiyu Li and Si Chen and Sugana Chawla and James Lang and Ronald Metoyer and Ting Hua and Nitesh V. Chawla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18189},
year = {2026}
}