TaDaa：面向客户支持、服务台与工单系统的实时工单分配深度学习自动顾问
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2023-03-22 v2 人工智能
机器学习
摘要
本文提出 TaDaa：工单分配深度学习自动顾问（Ticket Assignment Deep learning Auto Advisor），其利用最新的 Transformer 模型与机器学习技术，在诸如客户支持、服务台及类似工单系统之类的组织内快速分配问题。该项目提供以下功能：1）将问题分配给正确的组，2）将问题分配给最佳解决人，3）向解决人提供最相关的已解决历史工单。我们利用一个包含超过 3k+ 组和超过 10k+ 解决人的工单系统样本数据集，在组建议上取得了 95.2% 的 top 3 准确率，在解决人建议上取得了 79.0% 的 top 5 准确率。我们希望本研究能大幅改善客户支持、服务台与工单系统的平均问题解决时间。
引用
@article{arxiv.2207.11187,
title = {TaDaa: real time Ticket Assignment Deep learning Auto Advisor for customer support, help desk, and issue ticketing systems},
author = {Leon Feng and Jnana Senapati and Bill Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11187},
year = {2023}
}