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TeleDoCTR: 面向电信领域的特定于情境的故障排除系统

机器学习 2026-01-05 v1 计算与语言 信息检索

摘要

故障排除指的是分析和解决通过工单系统报告的问题的过程。在提供多样化服务的大型组织中,这一任务高度复杂,由于提交的工单多样性和需要专业领域知识。特别是电信故障排除耗时较长,因为需要专家解释工单内容、查询文档和搜索历史记录以识别合适的解决方案。这种人工驱动的方法不仅延迟问题解决,还会阻碍整体运营效率。为了提高电信工单故障排除的有效性和效率,我们提出了TeleDoCTR,这是一个针对电信的、特定于领域的、情境感知的故障排除系统,旨在实现电信端到端工单解决。TeleDoCTR集成了特定于领域的排序和生成模型,自动化了故障排除工作流程的关键步骤:将工单路由到负责解决工单的合适专家团队(分类任务)、检索与历史工单在上下文和语义上相似的工单(检索任务)、生成详细的故障分析报告,概述问题、根本原因和潜在解决方案(生成任务)。我们在来自电信基础设施的真实数据集上对TeleDoCTR进行了评估,结果表明其在准确性和效率方面优于现有最先进的方法,显著提升了故障排除过程的准确性和效率。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.00691,
  title  = {TeleDoCTR: Domain-Specific and Contextual Troubleshooting for Telecommunications},
  author = {Mohamed Trabelsi and Huseyin Uzunalioglu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.00691},
  year   = {2026}
}