随机酵母细胞周期网络中的同步动力学与非平衡稳态
分子网络
2009-04-16 v1
摘要
应用马尔可夫链的数学环流理论，我们研究了一个离散的酵母细胞周期调控网络模型的随机同步动力学，其中随机性被保留而非平均化。通过比较随机模型与其对应的确定性网络模型的网络动力学，我们表明，随机模型中的主导环流可以很好地刻画同步动力学，该环流是确定性系统中确定性极限环的自然推广。此外，常用于表征同步动力学的功率谱主峰周期，完美对应于具有主导环流的主环中的状态数。这种主导主环与其余环流之间在环流幅度上的巨大分离，导致了随机同步现象。
引用
@article{arxiv.0904.2254,
title = {Synchronized Dynamics and Nonequilibrium Steady States in a Stochastic Yeast Cell-Cycle Network},
author = {Hao Ge and Hong Qian and Min Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:0904.2254},
year = {2009}
}
备注
23 pages,6 figures; in Mathematical Bioscience 2008