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一维噪声的对称分裂

概率论 2025-06-26 v3

摘要

跳跃具有扩散律的对称随机游走 XX,在独立几何随机时间处观察时,在最小值处分裂为两个独立同分布的片段。最大值处同理。自然的问题是,是否存在其他适应于 XX 的时间也表现出这种"对称分裂"?这一现象似乎最方便地用 XX 的噪声结构来描述。在后者的普遍层面上,给出了对称分裂性质的等价集合论条件,从而得出上述问题的答案是肯定的。虽然我们未深入讨论该现象在连续时间中的明显类似物,但离散结果引出了一个问题:线性布朗运动是否存在除最大值和最小值之外的对称分裂时刻?这一问题尚未解决,但我们确实就为何该问题可能非平凡/有趣发表了一些评论。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.06850,
  title  = {Symmetric splitting of one-dimensional noises},
  author = {Matija Vidmar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06850},
  year   = {2025}
}