演化图上的易感-感染传染病模型
概率论
2023-10-03 v3
摘要
evoSIR 模型是对图 上通常的 SIR 过程的修正,其中 连接以速率 断开,且 连接到一个随机选取的顶点。evoSI 模型与 evoSIR 相同,但不可恢复。在 \cite{DOMath} 中计算了 evoSIR 的临界值,并且模拟表明当 是平均度为 5 的 Erd\H os-R\'enyi 图时,系统具有不连续相变,即随着感染率 减小到 ,流行期间被感染个体的比例不收敛到 0。本文研究配置模型生成的图上的 evoSI 动力学。我们证明存在一个由度分布前三阶矩决定的量 ,使得当 时相变不连续,当 时相变连续。
引用
@article{arxiv.2003.08534,
title = {Susceptible-Infected Epidemics on Evolving Graphs},
author = {Rick Durrett and Dong Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08534},
year = {2023}
}
备注
Updated to match the journal version. 66 pages, 8 figures