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演化图上的易感-感染传染病模型

概率论 2023-10-03 v3

摘要

evoSIR 模型是对图 GG 上通常的 SIR 过程的修正,其中 SIS-I 连接以速率 ρ\rho 断开,且 SS 连接到一个随机选取的顶点。evoSI 模型与 evoSIR 相同,但不可恢复。在 \cite{DOMath} 中计算了 evoSIR 的临界值,并且模拟表明当 GG 是平均度为 5 的 Erd\H os-R\'enyi 图时,系统具有不连续相变,即随着感染率 λ\lambda 减小到 λc\lambda_c,流行期间被感染个体的比例不收敛到 0。本文研究配置模型生成的图上的 evoSI 动力学。我们证明存在一个由度分布前三阶矩决定的量 Δ\Delta,使得当 Δ>0\Delta>0 时相变不连续,当 Δ<0\Delta<0 时相变连续。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.08534,
  title  = {Susceptible-Infected Epidemics on Evolving Graphs},
  author = {Rick Durrett and Dong Yao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08534},
  year   = {2023}
}

备注

Updated to match the journal version. 66 pages, 8 figures