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基于支撑集的非负矩阵半正定秩下界

组合数学 2013-11-19 v4 离散数学 最优化与控制

摘要

一个非负 (m×n)(m\times n) 矩阵 SS 的半正定秩是指最小的 qq,使得存在半正定 (q×q)(q\times q) 矩阵 A1,,AmA_1,\dots,A_mB1,,BnB_1,\dots,B_n 满足 S(k,)=\mboxtr(AkB)S(k,\ell) = \mbox{tr}(A_k^* B_\ell)。非负秩最重要的下界技术完全基于矩阵 S 的支撑集,即其零/非零模式。本文刻画了仅基于支撑集的半正定秩下界方法的效力。

关键词

引用

@article{arxiv.1203.3961,
  title  = {Support-based lower bounds for the positive semidefinite rank of a nonnegative matrix},
  author = {Troy Lee and Dirk Oliver Theis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3961},
  year   = {2013}
}

备注

9 pages