SuCor：基于参数无关和自正则化最优输运的易感性失真校正
计算机视觉与模式识别
2026-03-18 v1
摘要
我们提出了 SuCor 方法，用于通过最优输运(OT)沿相位编码方向纠正射频共振成像(EPI)中由易感性引起的几何失真。给定一对反向相位编码 EPI 体积，我们将失真场的每一列建模为对抗极性强度轮廓之间的 Wasserstein-2 重心位移。通过莫罗茨基不等式原原理自动选择弯曲能量惩罚的强度，无需人工调参。在一个人类大脑连接计划(HCP)数据集上，使用左右/右左 b0 EPI 对和共配准的 T1 结构参考图像，SuCor 实现了与 T1 图像的平均体积互信息为 0.341，较 FSL TOPUP 的 0.317 高出，运行时间约为单核 CPU 上的 12 秒。
关键词
引用
@article{arxiv.2603.16758,
title = {SuCor: Susceptibility Distortion Correction via Parameter-Free and Self-Regularized Optimal Transport},
author = {Sreekar Chigurupati and Eleftherios Garyfallidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.16758},
year = {2026}
}