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p-virtual 元素方法的稳定化与自稳定化基准测试:可变系数情形

计算机视觉与模式识别 2026-03-03 v2

摘要

标准的虚拟元素方法(VEM)基于多项式投影,要求加入稳定化项来评估离散空间中非多项式组成部分的贡献。然而,稳定化项并非由 underlying 变分公式唯一定义,通常以一种 ad hoc 的方式引入,可能影响数值响应。已提出无稳定化和自稳定化形式以克服此问题,尽管其理论分析仍不够成熟。本文对不同稳定化和自稳定化形式在 p 版本 VEM 中的进行深入的数值研究。结果表明,自稳定化和无稳定化形式实现了最优精度,但数值条件数较差。此外,本文引入了一种新投影算子,在标准虚拟元素空间中显式地考虑可变系数。数值结果表明,这种新方法在大 p值时比现有方法更稳健。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.18942,
  title  = {VeCoR -- Velocity Contrastive Regularization for Flow Matching},
  author = {Zong-Wei Hong and Jing-lun Li and Lin-Ze Li and Shen Zhang and Yao Tang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18942},
  year   = {2026}
}

备注

Accepted to Findings of CVPR 2026