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研究生成式 AI 工具的自我护理:设计启示

人机交互 2024-05-10 v1

摘要

生成式 AI 的兴起通过其生成多样化内容的能力,为理解和实践自我护理提供了新机遇,包括通过文本和图像提供自我护理建议,并随时间推移与用户进行对话。然而,人们对 AI 提供的自我护理建议的准确性和可信度也存在担忧。本文报告了我们通过研讨会、日记和访谈 5 名研究人员及 24 名参与者,以探索他们使用生成式 AI 进行自我护理的体验与情况的研究结果。我们分析了研究结果,提出了一个使用生成式 AI 支持五种自我护理类型的框架——寻求建议、指导、资源创建、社会模拟和治疗性自我表达——并将其映射到专业知识和模态两个维度上。我们讨论了这些实践如何将自我护理技术的角色从仅仅提供信息转变为提供个性化建议并支持反思的创造力,并提供了使用该框架研究新型自我护理设计的建议。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.05458,
  title  = {Studying Self-Care with Generative AI Tools: Lessons for Design},
  author = {Tara Capel and Bernd Ploderer and Filip Bircanin and Simon Hanmer and Jamie Yates and Jiaxuan Wang and Kai Ling Khor and Tuck Wah Leong and Greg Wadley and Michelle Newcomb},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05458},
  year   = {2024}
}

备注

28 pages, 4 figures, to be published in the proceedings of the ACM Designing Interactive Systems Conference (DIS '24)