使用教育数据挖掘研究虚拟学习环境中的学业指标
数据库
2016-12-06 v1 计算机与社会
摘要
我们的主要目标是发现影响学生在该环境中学习轨迹和学业演变的主要因素。我们的结果表明，在这个虚拟学习环境中，学生平均成绩与某些因素之间存在强相关性，这些因素包括：学生的英语水平（尽管教学语言是阿拉伯语）、学生年龄、性别、超期就读情况以及居住地（叙利亚境内或境外）。我们的结果还表明，需要通过改变 BIT 文凭部分课程（如 Advanced DBA II、Data Security）的先修要求来调整学生的学业轨迹。在这项研究中，结果还突显了叙利亚危机对学生的影响。最后，基于我们的观察和结果，我们提出了一些未来建议，以开发 SVU 当前的信息系统，从而帮助我们更轻松地推断出一些指标。
引用
@article{arxiv.1612.01090,
title = {Studying Academic Indicators within Virtual Learning Environment Using Educational Data Mining},
author = {Eid Aldikanji and Khalil Ajami},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.01090},
year = {2016}
}