具有自适应感受野的笔触可控快速风格迁移
计算机视觉与模式识别
2018-10-22 v4 图像与视频处理
摘要
快速风格迁移方法近来被提出用于实时地将照片迁移为艺术风格。该任务涉及控制风格化结果中的笔触大小，这仍是一个开放挑战。在本文中，我们提出一种笔触可控的风格迁移网络，能够实现连续且空间上的笔触大小控制。通过分析影响笔触大小的因素，我们提出显式地考虑感受野与风格图像尺度。我们提出 StrokePyramid 模块以赋予网络自适应感受野，并提出两种训练策略分别实现更快收敛和在已训练模型上扩充新笔触大小。通过结合所提出的运行时控制策略，我们的网络能够实现笔触大小的连续变化，并在同一输出图像的不同空间区域产生不同的笔触大小。
引用
@article{arxiv.1802.07101,
title = {Stroke Controllable Fast Style Transfer with Adaptive Receptive Fields},
author = {Yongcheng Jing and Yang Liu and Yezhou Yang and Zunlei Feng and Yizhou Yu and Dacheng Tao and Mingli Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07101},
year = {2018}
}
备注
Accepted by ECCV2018. Supplementary material: https://yongchengjing.com/pdf/strokeControllable_supp.pdf