面向无人机轨迹设计的AIGC战略应用：基于信道知识图谱方法
人工智能
2025-05-14 v1
摘要
无人机（UAV）日益增多地用于无线通信领域，但准确的信道损耗预测仍是显著挑战，限制了资源优化性能。为解决此问题，本文利用人工智能生成内容（AIGC）高效构建信道知识图（CKM）并用于无人机轨迹设计。鉴于信道数据收集的耗时性质，人工智能技术被用于Wasserstein生成对抗网络（WGAN）中提取环境特征并扩增数据。实验结果表明，所提出的框架在改善CKM构建准确性方面有效。此外，将CKM集成到无人机轨迹规划中可减少信道增益不确定性，展示了其提升无线通信效率的潜力。
引用
@article{arxiv.2412.00386,
title = {Strategic Application of AIGC for UAV Trajectory Design: A Channel Knowledge Map Approach},
author = {Chiya Zhang and Ting Wang and Rubing Han and Yuanxiang Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.00386},
year = {2025}
}