云存储系统中若干负载均衡机制的稳态行为
概率论
2018-01-10 v1
摘要
在大型存储系统中,文件常跨多个服务器编码以提高可靠性与检索速度。我们考虑由 台服务器组成的系统,采用最大距离可分码(见 \cite{li2016mean})存储文件。具体而言,每个文件被等分为若干片,存于 台服务器上,使得任意 片均可重建原文件。文件请求使用批量采样路由方案进行调度:即当收到某文件请求时,集中式调度器将该任务路由至对应服务器含有所请求文件片的 个队列中 个最短队列。我们研究此类负载均衡机制的长时间行为。特别地,我们证明了描述占用测度过程平均场极限的 ODE 系统具有唯一且稳定的不动点。该不动点对应于 上队列长度分布,其尾部以超指数衰减。我们给出了衰减率的上下界。最后,我们证明马尔可夫占用测度过程的唯一不变测度收敛于集中在 ODE 系统唯一不动点处的狄拉克测度,从而确立了 与 极限的可交换性。
引用
@article{arxiv.1801.02979,
title = {Steady-State Behavior of Some Load Balancing Mechanisms in Cloud Storage Systems},
author = {Eric Friedlander},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02979},
year = {2018}
}
备注
13 Pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1706.09914