解冻型 K-essence 暗能量模型的统计性质

K-essence 是一种最小耦合标量场,其拉格朗日密度 $\mathcal{L}$ 是场值 $\phi$ 与动能 $X=\frac{1}{2}\partial_\mu\phi\partial^\mu\phi$ 的函数。在解冻场景中,标量场在早期宇宙中被大的 Hubble 摩擦冻结,因此初始条件被确定。我们通过由随机矩阵生成 $\mathcal{L}(\phi, X)$ 的泰勒展开系数来构造解冻型 k-essence 模型。从随机生成的解冻型 k-essence 模型集合中,我们通过假设负压与亚视界不均匀性不增长来筛选暗能量候选模型。对每个候选模型,将其暗能量状态方程函数拟合到 Chevallier-Polarski-Linder 参数化 $w(a) \approx w_0+w_a(1-a)$,其中 $a$ 为尺度因子。解冻型 k-essence 暗能量模型在 $(w_0, w_a)$ 空间中分布非常不均匀。约 90% 的模型聚集在慢滚线 $w_a\approx -1.42 \left(\frac{\Omega_m}{0.3}\right)^{0.64}(1+w_0)$ 附近的窄带中,其中 $\Omega_m$ 为当前物质密度分数。本工作作为一个概念验证,表明对某一类模型可获得非常不均匀的 $(w_0, w_a)$ 理论先验,以改进模型选择的统计。