适应 immortal time 的统计方法：选择性综述与比较
应用统计
2022-02-08 v1
摘要
具有生存结局的流行病学研究和临床试验常受到 immortal time（IMT，不朽时间）的挑战，即一段随访期，由于观察到较晚的治疗起始，生存结局不可能发生。学界已充分认识到，未能恰当处理 IMT 会导致有偏估计和误导性推断。相应地，一系列统计方法得以发展，从最简单的包含或排除 IMT，到各种加权方法，以及较新的序贯方法。我们的文献回顾表明，现有进展往往“零散”，缺乏全面综述与直接比较。为填补这一知识空白，并更好地向生物医学研究者介绍这一重要主题，我们提供本综述以全面描述可用方法、讨论其优缺点，同样重要的是，通过模拟和斯坦福心脏移植数据分析直接比较其表现。关键观察是，时变治疗建模和序贯试验方法倾向于提供无偏估计，而其他方法可能导致实质性偏倚。我们还深入讨论了与因果推断的相互联系。
引用
@article{arxiv.2202.02369,
title = {Statistical Methods for Accommodating Immortal Time: A Selective Review and Comparison},
author = {Jiping Wang and Peter Peduzzi and Michael Wininger and Shuangge Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02369},
year = {2022}
}