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有向 2-距离最小支配集问题的统计力学

物理与社会 2020-04-10 v2

摘要

有向 L-距离最小支配集(MDS)问题在计算机科学与通信网络领域有广泛的实际应用。此处,我们从纯理论兴趣的角度研究此问题。我们仅给出 Erdoˊ\acute{o}s Reˊ\acute{e}nyi(ER)随机图与正则随机图上的结果,但本工作可推广至任意类型网络。我们发展自旋玻璃理论研究有向 2-距离 MDS 问题。首先,我们发现无论在 ER 随机网络还是正则随机网络上,当逆温度超过某一阈值时信念传播算法不收敛。其次,副本对称理论的熵密度在正则随机图上当节点度大于 4、在 ER 随机图上当节点度大于 6.6 时于有限逆温度处存在相变点;其他情形下无熵相变点(或 β=\beta=\infty)。第三,副本对称(RS)理论的结果与信念传播(BP)算法完全吻合,而信念传播抽取(BPD)算法的结果优于贪婪启发式算法。

关键词

引用

@article{arxiv.1911.09085,
  title  = {Statistical Mechanics of the Directed 2-distance Minimal Dominating Set problem},
  author = {Yusupjan Habibulla},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09085},
  year   = {2020}
}