云中液态水路径涨落的统计演化方程推导
凝聚态物理
2015-06-24 v1 大气与海洋物理
摘要
从原理出发讨论如何区分和量化气象案例中湍流数据中的确定性与随机影响。液态水路径（LWP）随不同延迟时间的变化可视为随机马尔可夫过程。脱趋势涨落分析方法表明存在长程时间相关性。显式推导了能够非常精确地模型化 LWP 涨落经验概率分布（尤其是其非高斯重尾）的 Fokker-Planck 方程，并以漂移系数和扩散系数的形式写出。此外，从经验数据估计的 Kramers-Moyal 系数与其第一性原理推导结果良好一致。最后，给出 LWP 增量本身的等价 Langevin 方程。因此，与存在层级结构（如能量级联过程）相比，跨越从小尺度到大尺度的强相关性被认为是云演化中固有的必然因素。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0206349,
title = {Statistical Derivation of the Evolution Equation of Liquid Water Path Fluctuations in Clouds},
author = {K. Ivanova and M. Ausloos},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0206349},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 6 figures; to be published in Journal of Geophysical Research - Atmospheres