中国机场网络统计分析
统计力学
2009-11-10 v1 无序系统与神经网络
摘要
通过对中国机场网络 (ANC) 的研究，该网络由 128 个机场节点和 1165 条航线边组成，我们展示了 ANC 的拓扑结构传递了小世界的两个特征：平均路径长度短 (2.067) 和聚类系数高 (0.733)。无论是有向还是无向 ANC 的累计度分布都遵循两种不同指数的双 Pareto 定律。每个机场的入度和出度呈正相关，而相邻机场的无向度具有显著的线性反相关。还显示 ANC 的每日和每周航班权重 (频率) 的累计分布都具有幂律尾部。此外，给定航班的权重与该航班两端机场的度数成正比。还证明每个子簇 (由一个机场及其所有相连机场组成) 的直径与其连通密度成反比。通过简单定义衡量 ANC 及其子簇的效率。就该效率而言，ANC 子簇的效率随连通密度的增加而增大。ANC 的效率为 0.484。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0309236,
title = {Statistical Analysis of Airport Network of China},
author = {W. Li and X. Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0309236},
year = {2009}
}
备注
6 Pages, 5 figures