中国城市空气质量模式与相关性
物理与社会
2020-06-24 v2
摘要
空气质量影响人们的健康和日常生活，影响敏感的生态系统，甚至制约一个国家的发展。通过收集和处理2015年1月至2019年3月中国363个城市的空气质量指数（AQI）时间序列数据，我们致力于利用复杂网络和时间序列分析的方法刻画不同城市空气质量的普遍模式、聚类与相关特性。主要结果如下：1）利用平面极大过滤图（PMFG）方法构建了中国空气质量网络（AQNC）。研究了不同城市空气质量相关性上的地理距离，发现100 km是强相关性的临界距离。2）检测到AQNC的七个社团，并结合Hurst指数和气候环境分析了其模式，表明七个社团是合理的，且受到季风、降水、地理区域等气候因素的显著影响。3）利用可见图研究了七个社团空气质量时间序列的模体，部分社团的模体演化模式较为稳定并具有长期记忆效应，而其余社团则无稳定模式。
引用
@article{arxiv.1911.01845,
title = {Chinese cities' air quality pattern and correlation},
author = {Wenjun Zhang and Zhanpeng Guan and Jianyao Li and Zhu Su and Weibing Deng and Wei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01845},
year = {2020}
}
备注
19 pages, 11 figures, and 4 tables