中国 $PM_{2.5}$ 浓度的相关性与标度行为

空气污染已成为一个主要问题并引发了广泛的环境与健康问题。气溶胶或颗粒物是大气的重要组分，并可在复杂气象条件下传输。基于 $PM_{2.5}$ 观测数据，我们发展了一种网络方法来研究和量化其传播与扩散模式。我们计算了不同季节站点间具有时间滞后的互相关函数。相关性的概率分布随季节变化。发现四季的概率分布可用相关性的均值与标准差标度为同一标度函数。这种季节性标度行为表明不同季节 $PM_{2.5}$ 浓度相关性背后存在相同机制。进一步，从复杂网络的加权度与有向度出发，研究了 $PM_{2.5}$ 浓度的不同性质。加权度揭示了冬季和华北平原 $PM_{2.5}$ 浓度的最强相关性。这些有向度显示了 $PM_{2.5}$ 沿戈壁与内蒙古、华北平原、华中以及长江三角洲的净影响。