中国大陆 PM2.5 与 O3 相关性的分布与决定因素：动态相似胡线
大气与海洋物理
2022-10-03 v2 应用统计
摘要
近年来，中国为治理空气污染做出了巨大努力。在治理过程中发现，细颗粒物（PM2.5）与臭氧（O3）在一些地区呈同趋势变化，在另一些地区呈反趋势变化，这给有计划地采取措施带来了困难。因此，本研究采用多年大规模空气质量数据探究 PM2.5 与 O3 相关性的分布，并提出称为动态相似胡线（dynamic similar hu lines）的概念以替代先前研究中单一的固定划分。进而，本研究用地理探测器和随机森林定量讨论了分布格局的成因。成因包括自然因素和人为因素。且这些因素按空间分布特征可分为三部分：随经度大范围变化、随纬度变化以及具有局部特征。总体而言，人口相对更密集、GDP 更高、海拔更低、湿度更高、大气压力更高、地表温度更高、日照时数更少且累积降水量更多的地区，无论哪个季节，往往对应 PM2.5 与 O3 的正相关系数。上述条件相反的部分本质上为负相关系数。此外，湿度、全球地表温度、气温和累积降水量是形成 PM2.5 与 O3 相关性分布的四个决定性因素。总体上，大气污染物的协同治理应考虑特定时空背景，并基于当地实际社会经济状况、地理地貌、气候气象及其他综合因素。
引用
@article{arxiv.2111.07052,
title = {Distribution and Determinants of Correlation between PM2.5 and O3 in China Mainland: Dynamitic simil-Hu Lines},
author = {Chenru Chen and Miaoqing Xu and Shuyi Liu and Dehai Zhu and Jianyu Yang and Bingbo Gao and Ziyue Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07052},
year = {2022}
}
备注
Our research group have decided to withdraw this preprint