人类出行不成比例地扩大了低收入人群对 PM2.5 排放的暴露

暴露于直径小于 2.5{\mu}m 的环境细颗粒物(PM2.5)已被确认为呼吸系统疾病的一个关键诱因。已知不同收入群体在居所处的 PM2.5 暴露存在差异且易于计算。然而,现有的暴露评估方法未能捕捉城市居民动态出行所隐含的暴露,而这部分占居所外暴露的很大比例。为克服衡量城市居民 PM2.5 暴露的难题,我们分析了得克萨斯州哈里斯县移动电话用户生成的数十亿匿名且隐私增强的基于位置的数据,以刻画人群出行模式及相关暴露。我们引入了基于人们在含有该空气污染物的地点停留时间的暴露程度指标,并考察了基于出行的暴露在不同收入群体间的差异。我们的结果表明,由于低收入人群的出行活动,PM2.5 排放不成比例地使低收入人群暴露其中。高于平均收入的人群所暴露的 PM2.5 排放水平更低。这些基于出行的暴露差异源于低收入人群频繁访问城市中具有高 PM2.5 排放的工业区域,以及这些人群因生活需求而产生的更大出行尺度。该结果可为环境公平与公共卫生策略提供信息,不仅旨在降低总体 PM2.5 暴露,也致力于缓解对低收入人群的不成比例影响。研究结果还表明,融合广泛的精细尺度人口出行与污染排放数据,能够揭示城市尺度空气污染暴露不平等的新见解。