利用家庭与工作单位地址量化美国空气污染暴露的差异
应用统计
2023-03-23 v1
摘要
尽管人类流动性在决定空气污染暴露与健康风险中起关键作用,但迄今的研究仅基于居住地评估风险。此处我们利用约 1.3 亿美国工人的数据库以及 2011–2018 年已发布的 PM2.5 数据,探究同时纳入工作地与居住地信息如何改变我们对空气污染暴露差异的理解。总体上,我们观察到工作场所暴露(W)相对家庭暴露(H)更高,且非白人与受教育较少工人的暴露相对于全国平均值递增。工作场所暴露差异在种族与民族群体及职业类型间高于由收入、教育、年龄和性别导致的差异。不考虑工作场所暴露会导致对这些子群体暴露差异的系统低估。我们还量化了以加权家庭-工作(HW)暴露代替、而将工人指派为 H 暴露的误差。我们观察到,在城市、年轻群体中,使用 H 而非 HW 所带来的 PM2.5 与健康影响间关联的偏差最高。
引用
@article{arxiv.2303.12559,
title = {Quantifying disparities in air pollution exposures across the United States using home and work addresses},
author = {Priyanka deSouza and Susan Anenberg and Carrie Makarewicz and Manish Shirgaokar and Fabio Duarte and Carlo Ratti and John Durant and Patrick Kinney and Deb Niemeier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12559},
year = {2023}
}
备注
78 pages, 5 main figures