基于复杂网络的COVID-19封锁下成渝城市群PM2.5扩散时空演化
数值分析
2025-06-09 v2 数值分析
物理与社会
摘要
由于COVID-19防控措施导致的人类活动减少对空气质量产生了显著影响，此次疫情为调查空气污染受人类活动影响的程度以及审视现有措施提供了机会。然而，目前阶段很少提及城市尺度上相应的扩散模式，因此，我们选择中国西南部最大的城市群——成渝城市群作为COVID-19期间的研究区域，并尝试使用复杂网络方法研究PM2.5的扩散过程。结果显示，所有区域均存在明显的PM2.5外部溢出效应，且在封锁期间，PM2.5溢出集中在成渝城市群的几个城市，而在恢复期间则更为分散。从正常年份到疫情年份，PM2.5污染源区对受体区的影响总体下降，且PM2.5溢出强度随距中心距离的增加而逐渐减弱。封锁措施的实施对该区域PM2.5污染的输入和输出模式均产生了影响，PM2.5污染的输入模式表现出更高的脆弱性，而输出模式则表现出更高的韧性。此外，不同区块之间的PM2.5污染溢出关系存在差异，封锁期间观察到相对简单的溢出关系，而恢复期间则表现出更复杂的动态。这些发现凸显了联合控制在应对区域空气污染中的重要性。
引用
@article{arxiv.2406.01502,
title = {Spatiotemporal evolution of PM2.5 diffusion in Cheng-Yu urban agglomeration in response to COVID-19 lockdown using complex network},
author = {Jiaxian Huang and Yi Huang and Yong Zhang and Jiao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01502},
year = {2025}
}
备注
The paper was retracted due to the author's follow-up research and found that the original conclusion was wrong