用于放射组学的标准化卷积滤波
图像与视频处理
2024-02-08 v9 计算机视觉与模式识别
摘要
图像生物标志物标准化倡议（IBSI）旨在通过标准化从图像中提取图像生物标志物（特征）的计算过程来改善放射组学研究的重现性。我们先前已为 169 个常用特征建立了参考值，创建了标准放射组学图像处理方案，并制定了放射组学研究报告指南。然而，若干方面尚未标准化。在此我们呈现一份关于在放射组学和定量图像分析中使用卷积滤波器的完整版参考手册。诸如小波或高斯拉普拉斯滤波器等滤波器，在强调边缘和斑点等特定图像特征方面发挥着重要作用。从滤波器响应图导出的特征被发现重现性较差。本参考手册提供了卷积滤波器的定义、应报告的参数、参考特征值，以及验证软件是否符合参考标准的测试。
引用
@article{arxiv.2006.05470,
title = {Standardised convolutional filtering for radiomics},
author = {Adrien Depeursinge and Vincent Andrearczyk and Philip Whybra and Joost van Griethuysen and Henning Müller and Roger Schaer and Martin Vallières and Alex Zwanenburg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05470},
year = {2024}
}
备注
87 pages. For additional information see https://theibsi.github.io/