强度归一化技术及其对乳腺MRI放射组学稳健性和预测能力的影响
医学物理
2024-06-05 v1
摘要
放射组学分析已成为从医学图像中提取定量特征以辅助癌症诊断和治疗的一种有前景的方法。然而，放射组学研究目前缺乏标准化，放射组学特征可能高度依赖于所使用的采集和预处理技术。在本研究中，我们旨在研究各种强度归一化技术对从乳腺癌患者MRI扫描中提取的放射组学特征稳健性的影响。使用的图像来自公开可用的I-SPY TRIAL数据集，该数据集包含2期或3期乳腺癌患者的MRI扫描，以及铂类和PARP抑制剂用于三阴性及/或BRCA阳性乳腺癌新辅助治疗(PARTNER)试验。我们使用组内相关系数(ICC)比较了常用强度归一化技术对放射组学特征稳健性的影响，在多种归一化方法组合之间，识别出稳健的类别，因此可以在不同研究之间进行比较，无论预处理如何。我们能够证明，虽然MRI扫描仪之间的系统差异会显著影响许多放射组学特征，但与本文研究的其他归一化方法相比，偏置场校正与分段线性直方图归一化的组合可以减轻部分影响。我们证明了仔细选择和标准化归一化方法对于乳腺MRI扫描中准确可靠的放射组学分析的重要性。
引用
@article{arxiv.2406.01736,
title = {Intensity Normalization Techniques and Their Effect on the Robustness and Predictive Power of Breast MRI Radiomics},
author = {Florian Schwarzhans and Geevarghese George and Lorena Escudero Sanchez and Olgica Zaric and Jean E Abraham and Ramona Woitek and Sepideh Hatamikia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01736},
year = {2024}
}