多参数前列腺MRI放射组学特征的可重复性
计算机视觉与模式识别
2018-11-16 v2 图像与视频处理
摘要
在本研究中，我们使用重测多参数磁共振成像（mpMRI）图像评估了小前列腺肿瘤的放射组学特征值的可重复性。放射组学的前提是定量图像特征可作为表征疾病的生物标志物。此类生物标志物要有用，可重复性是一项基本要求，即若条件保持稳定，其值必须在两次扫描间保持稳固。我们考察了在各种预处理与提取配置下放射组学特征的可重复性，包括多种图像归一化方案、不同图像预滤波、2D对比3D纹理计算，以及不同的图像离散化bin宽度。我们评估了以图像配准作为跨时间点重新识别感兴趣区域的方法，并与两个时间点均由人类专家分割的区域进行比较。尽管我们发现许多放射组学特征及预处理组合具有较高可重复性（组内相关系数（ICC）> 0.85），我们的结果表明整体可重复性对处理参数高度敏感（在某些配置下可低于0.0）。所考虑的各种图像归一化方法均未带来可重复性的持续改善。使用预滤波选项或通过时间点间图像配准改善感兴趣区域定位一致性，也未带来可重复性的持续提高。基于这些结果，我们呼吁在解读放射组学特征时保持谨慎，并建议密切关注所报告结果的处理配置细节。此外，我们倡导在放射组学研究中报告所有处理细节，并强烈建议公开实现代码。
引用
@article{arxiv.1807.06089,
title = {Repeatability of Multiparametric Prostate MRI Radiomics Features},
author = {Michael Schwier and Joost van Griethuysen and Mark G Vangel and Steve Pieper and Sharon Peled and Clare M Tempany and Hugo JWL Aerts and Ron Kikinis and Fiona M Fennessy and Andrey Fedorov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06089},
year = {2018}
}