需求不确定下的家庭医疗护理服务人员配置
计算机与社会
2018-11-16 v1 人工智能
摘要
本文研究的问题是如何计算在战术周期内保障一个家庭医疗护理(HHC)中心运转所需的人员数量。为此问题设计量化方法颇具挑战性。必须确定每种职业的护理人员数量,以便在数月内平衡某地区患者的覆盖与人力成本。护理需求与空间维度的未知性、覆盖一项护理所需的技能组合以及拜访患者的个人行程,使得 underlying 的优化问题极为困难。相较于患者与护士的分配/排序以及中心选址问题,致力于 HHC 人员配置的研究甚少。我们提出了一种基于整数线性随机规划的原创两阶段方法,该方法利用了历史医疗数据。第一阶段针对可能的需求情景计算(近)最优的资源水平,而第二阶段计算每种职业满足目标覆盖指标的最优护理人员数。对于决策者,我们的算法给出了在固定概率与置信区间下,无需任何 recourse(加班、外部资源)即可满足需求所需的各类员工数量。该方法已基于法国住院数据机构(ATIH)的数据所构建的多种实例进行了测试。
引用
@article{arxiv.1811.06363,
title = {Staff dimensioning in homecare services with uncertain demands},
author = {C. Rodriguez and Thierry Garaix and X. Xie and V. Augusto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06363},
year = {2018}
}