优化护士排班：面向医疗机构的供应链方法
计算机与社会
2024-07-17 v1
摘要
在管理组织时，规划者常常会遇到诸多棘手的情况。在此类情况下，仅依赖直觉或管理经验可能不够，亟需一种定量方法。大数据时代的挑战日益突出，组织约束的规模和复杂度在显著增加。这使得本研究的目标是为解决人员排班这一组织管理中的关键问题提供一个基础框架。具体而言，我们聚焦于优化人员班次安排，这一任务因诸多因素而充满挑战，例如合同义务和强制休息时间。此外，当前局面下，诸多行业都面临着员工短缺问题，许多组织缺乏有效且可靠的管理工具来应对这些问题。因此，我们特别关注医护人员排班问题，这是医疗保健领域的一种人员排班挑战。这类问题以众多变量为特征，单个医疗机构可能雇佣数百名护士，同时还有诸多严格约束条件，例如需要保证充足的人员力量和夜班后休息时间。此外，ongoing COVID19 大流行加剧了医疗机构的人员配置挑战，凸显了准确评估人员需求和优化班次配置以在危机情境下高效运作的重要性。
引用
@article{arxiv.2407.11195,
title = {Optimizing Nurse Scheduling: A Supply Chain Approach for Healthcare Institutions},
author = {Jubin Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11195},
year = {2024}
}