利用大规模健康保险理赔数据预测极高费用索赔者：一种机器学习方法
机器学习
2020-01-01 v1 机器学习
摘要
由于医疗成本不断攀升，准确预测哪些患者将产生高额费用，对医疗支付方和提供方而言是一项重要任务。高费用索赔者（HiCCs）是指年度费用超过 \250,000$7.3$250,000$ 的罕见高费用索赔者也是如此。我们的模型展示了机器学习与人工智能在照护管理中的变革性力量，将使医疗支付方与提供方得以引入下一代照护管理项目。
引用
@article{arxiv.1912.13032,
title = {Using massive health insurance claims data to predict very high-cost claimants: a machine learning approach},
author = {José M. Maisog and Wenhong Li and Yanchun Xu and Brian Hurley and Hetal Shah and Ryan Lemberg and Tina Borden and Stephen Bandeian and Melissa Schline and Roxanna Cross and Alan Spiro and Russ Michael and Alexander Gutfraind},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.13032},
year = {2020}
}
备注
34 pages, 2 figures, In review in PLoS ONE