SSR-GS：用于光泽表面重建的高斯溅射中分离镜面反射
计算机视觉与模式识别
2026-03-06 v1 人工智能
图形学
摘要
近年来，3D 高斯溅射(3DGS)在新视角合成方面取得了显著进展。然而，在复杂照明下准确重建光泽表面仍具有挑战性，尤其是存在强镜面反射和多表面间反射的场景。为此，我们提出了 SSR-GS，一种用于光泽表面重建的镜面反射建模框架。具体而言，我们引入了预滤波化米立方体图来高效建模直接镜面反射，提出了 IndiASG 模块来捕获间接镜面反射。此外，我们设计了视觉几何先验(VGP)，通过镜面反射得分(RS)耦合反射感知的视觉先验，以降低以反射为主导区域的光度损失贡献，几何先验则来自 VGGT，包括逐步衰减的深度监督和转换后法线约束。广泛的实验在合成数据集和真实世界数据集上表明，SSR-GS 在光泽表面重建方面实现了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2603.05152,
title = {SSR-GS: Separating Specular Reflection in Gaussian Splatting for Glossy Surface Reconstruction},
author = {Ningjing Fan and Yiqun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.05152},
year = {2026}
}
备注
Project page: https://gsflyer.github.io/SSR-GS/