面向反射表面快速重建的物理引导极化高斯溅射：PolGS++
计算机视觉与模式识别
2026-03-12 v1
摘要
反射表面的精确重建是计算机视觉中的基础挑战，适用于实时虚拟现实和数字内容创建。虽然 3D 高斯溅射 (3DGS) 能够通过显式表示实现高效的新视角渲染，但其在反射表面的表现仍落后于隐式神经方法，尤其在恢复细粒度几何和表面法线方面。为此本文提出 PolGS++，一种物理引导的极化高斯溅射框架，用于反射表面的快速重建。具体而言，我们将极化 BRDF (pBRDF) 模型集成到 3DGS 中，以显式解耦漫反射和镜面反射成分，提供基于物理的反射率建模和反射表面恢复的更强几何线索。进一步本文引入基于深度的可见性遮蔽掩码获取机制，使高斯溅射能够在不进行昂贵光线追踪相交的前提下，实现基于极化角 (AoP) 的切线空间一致性约束。这种物理引导设计提高了重建质量和效率，仅需约10分钟训练。广泛的在合成数据集和真实世界数据集上的实验验证了本方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2603.10801,
title = {PolGS++: Physically-Guided Polarimetric Gaussian Splatting for Fast Reflective Surface Reconstruction},
author = {Yufei Han and Chu Zhou and Youwei Lyu and Qi Chen and Si Li and Boxin Shi and Yunpeng Jia and Heng Guo and Zhanyu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.10801},
year = {2026}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2509.19726