PolarGuide-GSDR: 基于极化先验和延迟反射的3D高斯溶解
计算机视觉与模式识别
2025-12-03 v1
摘要
基于极化感知的神经辐射场(NeRF)实现镜面反射场景的新视角合成,但面临训练缓慢、渲染效率低以及对材料/视点的强依赖等挑战。然而,3D高斯溶解(3DGS)实现实时渲染，却在从反射几何 entangled 中重建准确反射方面困难,添加延迟反射模块后引入环境图依赖。我们通过提出PolarGuide-GSDR,构建一种基于极化前导的范式,在极化与3DGS之间建立双向耦合机制:首先利用3DGS的几何先验解决极化歧义,然后利用精炼后的极化信息指导3DGS的法线和球面谐波表示。该过程实现了高保真反射分离和全场景重建,无需环境图或限制性的材料假设。我们在公开数据集和自采集数据集上演示,PolarGuide-GSDR在镜面重建、法线估计和新视角合成方面实现了最新性能,同时保持实时渲染能力。据我们所知,这是首个将极化先验直接嵌入3DGS优化的框架,在建模复杂反射场景方面具有卓越的可解释性和实时性能。
引用
@article{arxiv.2512.02664,
title = {PolarGuide-GSDR: 3D Gaussian Splatting Driven by Polarization Priors and Deferred Reflection for Real-World Reflective Scenes},
author = {Derui Shan and Qian Qiao and Hao Lu and Tao Du and Peng Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.02664},
year = {2025}
}