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半鞅反射布朗运动稀有事件的分裂算法

概率论 2019-03-19 v1

摘要

我们研究正交卦限中半鞅反射布朗运动(SRBMs)的稀有事件模拟。所关注的稀有事件为:当 nn\to\infty 时,一个 dd 维正递归 SRBM 在进入原点一个小邻域之前先进入集合 Bn={zRd:k=1dzk=n}B_n = \{z\in\mathbb{R}^d: \sum_{k=1}^d z_k = n\}。我们证明在适当缩放和一些正则性条件下,所关注的概率满足大偏差原理。随后我们为该稀有事件的变分问题构造了一个次解,并基于此次解构造了基于粒子的模拟算法来估计该稀有事件的概率。研究表明,所提算法是稳定的,并且在理论上优于一类广泛的正递归 SRBMs 的标准蒙特卡洛方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1903.06812,
  title  = {Splitting Algorithms for Rare Events of Semimartingale Reflecting Brownian motions},
  author = {Kevin Leder and Xin Liu and Zicheng Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06812},
  year   = {2019}
}