谱重建技术及其对电导系数的意义

谱重建是由于欧几里得相关函数与谱函数之间通过一阶类 Fredholm 方程关系而导致的数值病态问题。市面上有多种不同的方法来解决此问题，每种方法都采用不同的方法和假设。在本文中，我们专注于实现和测试一个用于谱重建的机器学习框架，同时实现一种新颖的方法，用于估计谱函数在频率趋于零时的行为，我们称之为多点方法，并将这些方法与文献中已建立的谱重建技术进行比较，使用模拟数据进行测试。作为物理应用，我们将重建技术应用于在非零外部磁场下，对向量通道中相关函数的平坠格子数据，以提取谱函数并通过其在频率趋于零时的行为利用 Kubo 公式计算电导。