具有广义扩散耦合的网络谱辨识

谱网络辨识旨在从测量数据推断网络拉普拉斯矩阵的特征值。这允许从少数节点上的局部测量捕获网络结构的全局信息。在本文中，我们考虑向量值扩散耦合广义设定下的谱网络辨识问题。研究了该问题的可行性，并获得了关于相关广义特征值问题性质的理论结果。最后，我们提出一种求解广义网络辨识问题的数值方法，该方法依赖于动态模态分解并利用上述理论结果。