基于谱图理论的IRS辅助多跳边缘计算资源分配
信息论
2021-02-10 v2 math.IT
摘要
移动边缘计算（MEC）的性能关键取决于无线信道的质量。从这一视角看，近期被倡导的可主动重构无线信道的智能反射面（IRS）技术有望为 MEC 带来前所未有的性能增益。本文研究 IRS 辅助多跳 MEC 网络的网络吞吐量优化问题，其中需联合优化 IRS 的相移与中继的资源分配。然而，由于 IRS 的利用所导致的不同跳传输链路间的耦合以及复杂的多跳网络拓扑，直接应用现有优化技术难以求解所考虑的问题。幸运的是，通过利用网络拓扑的底层结构与谱图理论，表明网络吞吐量可很好地由网络拉普拉斯矩阵的第二小特征值近似。这一关键发现使我们能够开发一种有效的迭代算法来求解所考虑的问题。数值仿真被用于证实所提方案的有效性。
引用
@article{arxiv.2102.03581,
title = {Spectral Graph Theory Based Resource Allocation for IRS-Assisted Multi-Hop Edge Computing},
author = {Huilian Zhang and Xiaofan He and Qingqing Wu and Huaiyu Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03581},
year = {2021}
}