考虑实际反射模型的 IRS 增强宽带 MEC 网络延迟最小化
信息论
2024-07-16 v1 信号处理
math.IT
摘要
智能反射面(IRS)被认为是提高移动边缘计算(MEC)系统计算能力的有效方式，尤其是在通信链路被阻塞或通信信号较弱时。然而，大多数现有工作受限于窄带信道和理想的IRS反射模型，这在实际系统中并不实用，可能导致显著的性能下降。为了进一步发挥IRS在MEC系统中的优势，我们考虑了一个采用实际IRS反射模型的IRS增强宽带MEC系统。旨在最小化所有设备的加权延迟，联合优化卸载数据量、边缘计算资源、基站接收向量以及IRS被动波束赋形。由于该问题是非凸的，我们采用块坐标下降(BCD)技术将其分解为两个子问题，分别交替优化计算和通信设置。通过数值分析验证了所提出算法的有效性和收敛性。此外，仿真结果表明，所提出的算法相比基于理想IRS反射模型的算法可实现更低的延迟，这确认了在设计IRS增强宽带MEC系统时考虑实际模型的必要性。
引用
@article{arxiv.2407.10408,
title = {Latency Minimization for IRS-enhanced Wideband MEC Networks with Practical Reflection Model},
author = {N. Li and W. Hao and X. Li and Z. Zhu and Z. Tang and S. Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10408},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 9 figures