按需公交的时空分析：以加拿大 Belleville 为例
计算机与社会
2022-02-23 v2
摘要
交通的网络物理化特征迅速增强、GPS 数据可用性、移动应用以及高效通信技术的出现，催生了按需公交（ODT）系统。2018 年 9 月，加拿大 Belleville 市启动了一个按需公共交通试点项目，将深夜固定线路（RT 11）替换为提供实时叫车服务的 ODT。我们基于 2018 年 9 月至 2019 年 5 月收集的数据，对 Belleville ODT 用户的时空需求与供给、服务水平以及起讫点模式进行了深入分析。利用 GIS 和 K-means 机器学习聚类算法，研究了人口特征（人口密度、工作年龄人口比例和收入中位数）对 ODT 出行产生量和吸引量的独立及联合效应。结果表明，ODT 出行需求在工作日 11:00 pm-11:45 pm 和周末 8:00 pm-8:30 pm 最高。我们预期这是由于用户下班或购物后回家所致。结果显示，39% 的出行等待时间小于 15 分钟，而 28% 的出行等待时间为 15-30 分钟。除含有商业区等高度吸引场所的传播区外，人口密度较高、收入中位数较低或工作年龄人口比例较高的传播区往往具有更高的 ODT 出行吸引量。
关键词
引用
@article{arxiv.2012.02600,
title = {Spatio-Temporal Analysis of On Demand Transit: A Case Study of Belleville, Canada},
author = {Irum Sanaullah and Nael Alsaleh and Shadi Djavadian and Bilal Farooq},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02600},
year = {2022}
}