用于物联网空气污染监测系统校准的时空图注意力融合器
机器学习
2023-09-12 v1 人工智能
信号处理
摘要
物联网（IoT）传感器在空气污染监测中的使用显著增加，导致了低成本传感器的部署。尽管有此进展，在不受控环境条件下准确校准这些传感器仍是一项挑战。为此，我们提出一种新方法，利用图神经网络，特别是图注意力网络模块，通过融合来自传感器阵列的数据来增强校准过程。通过实验，我们证明了该方法在显著提升 IoT 空气污染监测平台中传感器校准精度方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2309.04508,
title = {Spatial-Temporal Graph Attention Fuser for Calibration in IoT Air Pollution Monitoring Systems},
author = {Keivan Faghih Niresi and Mengjie Zhao and Hugo Bissig and Henri Baumann and Olga Fink},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.04508},
year = {2023}
}