YA-DA：用于细粒度工业物联网空气质量监测的基于 YANG 的数据模型
网络与互联网体系结构
2023-10-27 v2
摘要
随着工业化的发展，空气污染也在稳步上升，因为工业和日常活动都会产生大量空气污染。由于减少空气污染对市民的健康和福祉至关重要，空气污染监测正成为一个重要课题。工业物联网研究正聚焦于这一关键领域。已有若干关于空气污染监测的尝试。然而，它们均未能以理想水平提升物联网数据收集的性能。受真正的下一代数据模型（YANG）启发，我们提出了一种基于 YANG 的数据模型（YA-DA）以提升工业物联网数据收集的性能。此外，利用数字孪生（DT）技术，我们提出了一种使用 YA-DA 的支持 DT 的细粒度工业物联网空气质量监测系统。结果是，DT 同步变得细粒度化。反过来，我们提升了工业物联网数据收集的性能，从而降低了往返时间（RTT），提高了 DT 同步率，并降低了 DT 延迟。
引用
@article{arxiv.2211.15287,
title = {YA-DA: YAng-Based DAta Model for Fine-Grained IIoT Air Quality Monitoring},
author = {Yagmur Yigit and Khayal Huseynov and Hamed Ahmadi and Berk Canberk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15287},
year = {2023}
}
备注
This paper has been accepted at the 4th Workshop on Future of Wireless Access and Sensing for Industrial IoT (FUTUREIIOT) in IEEE Global Communications Conference (IEEE GLOBECOM) 2022