用于增强室内空气质量监测的传感数据融合
系统与控制
2020-01-08 v1 系统与控制
摘要
智能建筑中空气污染物的多传感器融合仍是解决居住者健康与舒适感知的重要输入。集成传感系统作为智能建筑的一部分，通过传感器在物联网(IoT)环境中全天候实时监测室内空气质量数据。本工作中，我们提出一种空气质量管理系统，利用实时传感器数据将室内空气质量指数(IAQI)与湿度指数(humidex)融合为增强型室内空气质量指数(EIAQI)。此处，室内空气污染物水平由waspmote传感器网络测量，而IAQI与humidex数据通过扩展分数阶卡尔曼滤波器(EFKF)进行融合。根据所得EIAQI，可及时提供整体空气质量警报，以在对抗测量噪声与非线性方面实现增强性能下的准确预测。该估计方案采用分数阶建模与控制(FOMCON)工具箱实现。通过案例分析证明了所提方法的有效性与正确性。
引用
@article{arxiv.2001.01976,
title = {Sensing Data Fusion for Enhanced Indoor Air Quality Monitoring},
author = {Q. P. Ha and S. Metia and M. D. Phung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01976},
year = {2020}
}
备注
Published in IEEE Sensors Journal (Early Access)