基于无线传感器网络的水质监测多传感器数据融合
信号处理
2018-03-13 v1
摘要
本文研究了分层无线传感器网络在水质监测中的应用。采用分层结构，传感器集合被划分为多个簇，其中在每个簇内传感参数的值几乎恒定。每个簇的成员将其传感信息传输至对应簇的本地融合中心（LFC），在此利用某种融合规则将接收信息组合，然后可能发送至更高层级的中央融合中心（CFC）。还设想了一种两阶段处理方案，其中第一阶段专用于 LFC 中的检测，第二阶段专用于 LFC 与 CFC 中的估计。本文聚焦于 LFC 处的决策融合问题：我们提出硬决策与软决策最大后验（MAP）算法，其在最小化第一阶段中由错误检测所造成的总代价方面具有灵活性。对所提算法进行了仿真并与常规融合技术比较。结果表明所提技术导致更低的代价。此外，当传感器数量或污染量增加时，所提算法与现有方法之间的性能差距也随之扩大。
引用
@article{arxiv.1803.04066,
title = {Multisensor Data Fusion for Water Quality Monitoring using Wireless Sensor Networks},
author = {Ebrahim Karami and Francis M. Bui and Ha H. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.04066},
year = {2018}
}
备注
7 pages, 8 figures, ICCE2012