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凶杀犯罪中的空间关联、聚类与类渗流转变

物理与社会 2015-10-14 v2 数据分析、统计与概率

摘要

犯罪活动的空间动力学近来已通过统计物理方法加以研究;然而,模型和结果多聚焦于局部尺度(城市层面),而对于如国家层面等更大尺度上的这些模式知之甚少。本文利用三十余年间巴西全境所有城市(约5000个)的数据,刻画了凶杀犯罪在空间上的动力学。我们的结果表明,人均凶杀案的空间关联函数随城市间距离呈指数衰减,且特征关联长度在近年呈现急剧上升趋势。我们还通过类渗流分析研究了城市空间簇的形成,观察到城市聚簇现象以及描述最大簇大小随凶杀阈值变化的类相变行为。这种类转变行为呈现出演化特征,表现为凶杀阈值(转变发生处)的升高以及转变幅度(簇大小跳跃长度)的减小。我们相信,我们的工作为大规模犯罪活动的空间模式提供了新视角,有助于更好的政治决策与资源分配,并通过建立大规模基本经验模式为犯罪活动建模开辟了新可能。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.08737,
  title  = {Spatial correlations, clustering and percolation-like transitions in homicide crimes},
  author = {L. G. A. Alves and E. K. Lenzi and R. S. Mendes and H. V. Ribeiro},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.08737},
  year   = {2015}
}

备注

Accepted for publication in EPL