费城犯罪随时间变化的空间趋势建模
应用统计
2019-10-21 v2 统计方法学
摘要
理解城市区域中犯罪随时间变化与地理空间之间的关系，是城市规划中的一个重要问题。对全市范围内犯罪率变化的准确估计将有助于执法部门，并能够支撑犯罪与建成环境之间关联的研究。贝叶斯建模是一个有前景的方向，因为面状数据需要有原则的信息共享，以解决邻近社区间的空间自相关。我们开发了若干贝叶斯方法，用于在社区间进行空间信息共享，同时对犯罪计数的时间趋势进行建模。我们将该方法应用于估计2006-2015年间费城全市的犯罪变化，并纳入了空间变化的经济与人口预测变量。我们发现，由条件自回归模型施加的局部收缩在犯罪样本外预测精度方面具有显著益处。我们还探索了社区间可能存在代表自然屏障或建成环境特征的空间不连续性。
引用
@article{arxiv.1901.08117,
title = {Spatial Modeling of Trends in Crime over Time in Philadelphia},
author = {Cecilia Balocchi and Shane T. Jensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08117},
year = {2019}
}