结合空间协变量的自激励点过程:犯罪动力学建模
应用统计
2019-04-09 v2
摘要
犯罪在空间上具有与环境、经济和治安特征相关的变化模式,在时间上具有源于犯罪行为(如报复)的模式。严重犯罪也可能以轻微的扰乱秩序犯罪为先兆。我们证明了这些空间和时间模式通常是混杂的,需要分析时将两者都考虑在内,并提出了一种时空自激励点过程模型,该模型纳入了空间特征、近重复和报复效应以及触发效应。我们为该模型开发了推断方法和诊断工具(如残差图),并通过广泛的模拟以及从宾夕法尼亚州匹兹堡获取的犯罪数据,证明了其性质和实用性。
引用
@article{arxiv.1708.03579,
title = {Self-exciting point processes with spatial covariates: modeling the dynamics of crime},
author = {Alex Reinhart and Joel Greenhouse},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.03579},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 12 figures, 6 tables; updated to accepted version